Extraia, valide e transforme. Um ambiente único para todo o seu pipeline
Extração, transformação e carga (ETL) no mesmo canvas — com captura de mudanças em tempo real direto do log do banco. Você escreve o SQL; a lógica de incremental é do Januss.
Captura de mudanças em tempo real vem desde o plano de entrada — não é um item de plano enterprise.
A conta é por linha escrita no destino — não pelo que o pipeline precisou ler para chegar lá.
Cada plano tem um máximo que a fatura não passa. Não é promessa de marketing — é o contrato.
Simule o seu volume e veja o plano, o excedente e o teto antes de assinar.
Calcular meu planoConecta onde seu dado já vive — e entrega onde ele vai ser usado.
O modo de sincronização é escolhido por tabela ou view. A mesma origem pode ter tabelas em carga completa, incremental e captura de mudanças ao mesmo tempo.
Origens
Bancos, planilhas e arquivos — mais qualquer API REST que você apontar
Destinos
Bancos e warehouses — recebem carga, transformam e servem views
Object storage — Parquet, CSV ou JSONL, para ler direto do caminho
Lakehouse — parquet no seu bucket, com transformação e upsert
Cada destino recebe o DDL escrito no dialeto nativo dele.
Integrar dados não deveria consumir seu time.
Quem cuida de dado acaba preso no mesmo ciclo: um script que alguém escreveu, um agendamento que ninguém revisa e uma ferramenta cara no meio. O resultado é sempre o mesmo — dado atrasado, número que não bate e gente cara apagando incêndio.
Scripts que quebram em silêncio
Cada integração vira um agendamento mais um script que ninguém quer manter. Quando quebra, você descobre pelo relatório errado — não por um aviso.
Gente cara mantendo encanamento
As horas que deveriam virar produto viram manutenção de pipeline. É o custo que não aparece em nenhuma licença — e é o maior de todos.
Senha de banco em texto plano
Credencial de produção guardada em claro dentro da ferramenta de integração é um incidente esperando data para acontecer.
Dado que não pode sair
Compliance impede seu banco de tocar a nuvem — e a maioria das ferramentas SaaS exige exatamente isso para funcionar.
O Januss junta as peças num fluxo visual só: da origem ao destino, com transformação em SQL rodando dentro do seu próprio banco, credencial que a plataforma nunca enxerga, e um Runner para quando o dado não pode sair da sua rede.
Todo o pipeline, sob controle.
Da origem ao destino — modele, agende e observe cada passo sem sair do canvas.
Pipelines que você desenha
Monte o fluxo de extração, transformação e carga arrastando as etapas. O grafo é validado antes de rodar e executa por níveis, em paralelo onde dá.
CDC — o banco avisa o que mudou
Sem isso, descobrir o que mudou significa reler a tabela inteira a cada execução. O Januss lê o log de transações do próprio banco — sem mais uma peça de infraestrutura para manter. Se o log rotacionar antes da leitura, a recarga é automática.
Transformação em SQL, no seu destino
As etapas de transformação rodam como SQL dentro do próprio banco de destino. Sem cluster para subir, sem mover o dado duas vezes — e só o escopo afetado é reprocessado.
Cada tabela no ritmo dela
Carga completa, incremental, espelhamento e histórico (SCD tipo 2) — escolhidos por tabela ou view. A mesma origem pode ter as quatro ao mesmo tempo. No histórico, cada mudança vira uma linha nova no destino, com início e fim de vigência e um marcador da versão ativa: a linha antiga não é sobrescrita, é fechada.
Dado errado não passa
Declare o que precisa ser verdade — não nulo, único, valores aceitos, integridade entre tabelas ou uma consulta sua. Se não bater, o pipeline para e o dado ruim não segue adiante. Sem ferramenta externa, sem projeto paralelo.
Avisa antes de você descobrir
Falhou? Você recebe e-mail com o erro e o link direto para a execução — e outro quando volta a funcionar. Depois de três falhas seguidas o pipeline se desliga sozinho, em vez de queimar sua franquia falhando em silêncio.
O modo histórico é o SCD tipo 2 (slowly changing dimension tipo 2) gerenciado pelo Januss: o relatório de março continua mostrando o que era verdade em março, mesmo depois de o cadastro mudar em agosto. As colunas de controle são criadas e mantidas pelo próprio Januss, e você escolhe o nome delas. Não é código de carga que o seu time precisa escrever e manter. Qual modo usar em cada tabela.
Três passos da origem ao dado pronto.
Aponte para origem e destino
Um banco, uma planilha, uma API ou um diretório. O Januss lê o catálogo — tabelas e colunas — e testa a conexão antes de deixar você salvar.
Diga o que o dado precisa virar
Mapeie colunas, encadeie regras de limpeza e escreva a transformação em SQL. O modo de sincronização é escolhido tabela a tabela.
Agende e esqueça
Defina o agendamento e veja a prévia das próximas execuções antes de salvar. Cada execução registra status, duração e linhas por etapa — e falha manda e-mail.
Conecte qualquer API — o Januss escreve o conector.
Aponte para a spec OpenAPI ou para a própria documentação. O Januss gera o conector e o catálogo de tabelas, resolve a autenticação e a paginação, e valida com uma chamada real antes de salvar — sem você escrever código de cola.
- Lê OpenAPI e Swagger — ou a documentação, quando não existe spec
- Seis formas de autenticação, incluindo OAuth2 e login com token
- Paginação e respostas aninhadas resolvidas sozinhas
- Só salva depois de fazer a chamada de verdade e conseguir ler o dado que voltou — conector quebrado não entra no catálogo
A IA escreve o conector uma vez. Depois disso ele é determinístico: a extração roda sempre igual, sem IA no caminho do dado.
O incremental que não abre mão do resultado.
A cada execução, a tabela de destino fica idêntica, linha a linha, ao que uma recarga completa produziria. O incremental é otimização de custo — nunca troca de garantia. E a transformação roda como SQL dentro do banco de destino: tecnicamente isso é ELT, não o ETL clássico — o dado não sai para um motor separado e volta.
- Reprocessa só o escopo que mudou — e apaga o que sumiu, que é onde upsert sozinho deixa lixo para trás
- Quando não dá para isolar o escopo, ele reconcilia tudo em vez de errar — e avisa o motivo
- SQL executado no banco de destino: sem cluster para provisionar, pagar e manter
- Regras de limpeza encadeáveis por coluna — moeda, data, decimal, texto, expressão regular, mapa de valores — com política de erro coluna a coluna
MERGE INTO ouro.customer_360 t USING tratado.customers s ON t.id = s.id WHEN MATCHED THEN UPDATE SET … -- incremental: só o escopo afetado é reconciliado
O que falha no teste não segue adiante.
Declare o que precisa ser verdade e deixe o Januss parar o pipeline quando não bate — seja um dashboard, uma API ou um modelo que vai consumir esse dado. Sem ferramenta externa, sem projeto paralelo para manter.
Cada teste pode parar o pipeline ou apenas avisar — você decide, teste a teste.
Suas credenciais, nem a gente vê.
As senhas dos seus bancos são cifradas no seu navegador, antes de sair da sua máquina. A plataforma guarda apenas o pacote cifrado e nunca o abre — só o executor, no instante da execução.
- Cifra de ponta a ponta — a senha nunca trafega nem repousa em claro
- Túnel SSH para bancos que não estão expostos na internet
- A execução fica na região do seu workspace — Brasil ou Estados Unidos
- E quando o dado não pode sair da sua rede, o Runner resolve
O Runner é instalado dentro da sua rede e fala com o Januss por uma única conexão de saída na porta 443. Extração, transformação e carga acontecem aí dentro — o dado nunca passa pela nuvem. Sem regra de firewall de entrada.
Descubra sua conta antes de assinar.
Você paga pelas linhas gravadas no destino, somando todas as etapas que gravam. Cada plano inclui um volume, cobra por milhão adicional — e tem um teto que a fatura não passa.
Linhas escritas por mês
10 milhões
Growth
R$ 649/mês
| Plano | Linhas incluídas | Intervalo mínimo | Histórico | Mensalidade | Milhão adicional | Teto da fatura |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Starter | 1M | 1 hora | 7 dias | R$ 249 | R$ 75 | R$ 549 |
| Growth | 10M | 15 minutos | 30 dias | R$ 649 | R$ 50 | R$ 1.399 |
| Pro | 50M | 5 minutos | 6 meses | R$ 1.590 | R$ 25 | R$ 2.215 |
| Business | 100M | 5 minutos | ilimitado | R$ 2.590 | R$ 12 | R$ 4.990 |
| Enterprise | sob medida | sob medida | ilimitado | sob consulta | — | negociado |
Todos os planos incluem captura de mudanças em tempo real, todas as origens e todos os destinos. O teto de cada plano é sempre menor que a mensalidade do plano seguinte — estourar o volume nunca sai mais caro que subir de degrau.
Como o uso é contado
Conta cada etapa que grava no destino — não só a extração. Gravou 1M na carga e mais 1,2M em duas transformações? São 2,2M de uso no ciclo, ainda que a origem seja a mesma.
Cada plano inclui uma franquia fixa de linhas. O que passar é cobrado por milhão adicional — e você acompanha o consumo em tempo real no dashboard.
Ilustrativo — o consumo real aparece em tempo real no seu dashboard.
Vamos ver isso rodando com o seu dado.
Conversamos sobre o seu cenário, mostramos a plataforma em execução e — se fizer sentido — colocamos o primeiro pipeline no ar junto com o seu time. Você fala direto com quem constrói o produto.